|
|
Sémantická analýza webového obsahu
Hubl, Lukáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou sémantického webu, segmentace webových stránek a technologiemi, které se v těchto oblastech využívají. Dále se zaobírá modifikací jedné z metod pro segmentaci webových stránek, konkrétně metodou využívající DOM stromu, s využitím technologií z oblasti sémantického webu. Tedy navrhuje způsob segmentace webové stránky na základě sémantické analýzy obsahu jednotlivých prvků webové stránky. V rámci této práce byla také vytvořena aplikace, která demonstruje funkcionalitu navržené metody. S aplikací byly následně prováděny experimenty, jejichž zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Segmentace webových stránek s využitím shlukování
Lengál, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato zpráva se zabývá segmentací webových stránek, jež je důležitou součástí oboru extrakce informací. V první části popisujeme několik obecných způsobů jak se dá implementovat. Následně je pak představena metoda Box Clustering Segmentation, ktrerá přichází s mírně odlišným přístupem k segmentaci. V druhé polovině práce je pak popsána implementace této metody v rámci nástroje FITLayout a závěrečné testování.
|
|
|
Nové metody segmentace webových stránek
Malaník, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit novou metodu segmentace webových stránek založenou na analýze vizuálních vlastností webových dokumentů. Metoda vychází z velmi populárního segmentačního algoritmu VIPS (Vision Based Page Segmentation Algorithm), který se snaží na segmentovaný dokument nahlížet stejně, jako ho ve výsledku vidí jeho uživatel, tedy prostřednictvím vizuální reprezentace v internetovém prohlížeči. Oproti algoritmu VIPS jsou však u metody představené v této práci brány v úvahu optimalizace pro moderní webové stránky, především poté pro dokumenty vytvořené v jazyce HTML verze 5. Práce se rovněž zabývá implementací navržené metody pomocí rámce FITLayout.
|
|
|
Vizuální segmentace webových stránek
Maštera, František ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Knihovna FitLayout nabízí sadu implementovaných metod segmentace webových stránek spolu s řadou nástrojů k jejich vyhodnocení a dalšímu vývoji. Cílem této práce je rozšíření této knihovny o další implementaci již existující metody. Pro splnění tohoto cíle byla zvolena a následně integrována metoda Cormier et al. Věrohodnost její implementace oproti její publikaci byla řádně ověřena. Rovněž bylo provedeno její rozsáhlé vyhodnocení s cílem zjištění jejích vlastností a chování za různých okolností, v jehož rámci byly objeveny nastavení metody, které zlepšují kvalitu jejích výstupů na testovaném vzorku dat až o 9,89 %. Výsledkem této práce je rozšíření knihovny FitLayout o novou metodu segmentace webových stránek, která může být zahrnuta v rámci dalšího výzkumu v této oblasti, který může být založen na výsledcích dosažených v této práci.
|
|
|
Sémantická analýza webového obsahu
Hubl, Lukáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou sémantického webu, segmentace webových stránek a technologiemi, které se v těchto oblastech využívají. Dále se zaobírá modifikací jedné z metod pro segmentaci webových stránek, konkrétně metodou využívající DOM stromu, s využitím technologií z oblasti sémantického webu. Tedy navrhuje způsob segmentace webové stránky na základě sémantické analýzy obsahu jednotlivých prvků webové stránky. V rámci této práce byla také vytvořena aplikace, která demonstruje funkcionalitu navržené metody. S aplikací byly následně prováděny experimenty, jejichž zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Segmentace webových stránek s využitím shlukování
Lengál, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato zpráva se zabývá segmentací webových stránek, jež je důležitou součástí oboru extrakce informací. V první části popisujeme několik obecných způsobů jak se dá implementovat. Následně je pak představena metoda Box Clustering Segmentation, ktrerá přichází s mírně odlišným přístupem k segmentaci. V druhé polovině práce je pak popsána implementace této metody v rámci nástroje FITLayout a závěrečné testování.
|
|
|
Nové metody segmentace webových stránek
Malaník, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit novou metodu segmentace webových stránek založenou na analýze vizuálních vlastností webových dokumentů. Metoda vychází z velmi populárního segmentačního algoritmu VIPS (Vision Based Page Segmentation Algorithm), který se snaží na segmentovaný dokument nahlížet stejně, jako ho ve výsledku vidí jeho uživatel, tedy prostřednictvím vizuální reprezentace v internetovém prohlížeči. Oproti algoritmu VIPS jsou však u metody představené v této práci brány v úvahu optimalizace pro moderní webové stránky, především poté pro dokumenty vytvořené v jazyce HTML verze 5. Práce se rovněž zabývá implementací navržené metody pomocí rámce FITLayout.
|
host ::
RSS.